2025年的全国两会如约而至，奔波一年，全国政协委员、中国残联执行理事会理事、中国盲人协会主席李庆忠也交出了自己的履职答卷。过去一年，他深入社区、养老机构、特殊教育学校和科技企业，围绕科技助残、信息无障碍、养老服务、残疾人就业、特殊教育等领域进行调研，为残疾人民生福祉的改善继续贡献自己的力量。

科技向善

助残疾人跨越“数字鸿沟”

无障碍环境建设是数字时代的社会责任，也是社会文明进步的标志。2023年9月实施的《中华人民共和国无障碍环境建设法》将信息无障碍纳入法律框架。2024年中国残联会同国家发展改革委等9部门印发《关于推进科技助残的指导意见》，进一步要求将人工智能技术与助残服务深度融合。特别是近年来，国产大模型的迅速发展，为科技助残开辟了新路径，今年年初生成式人工智能的技术突破，更为提高残疾人、老年人的信息使用能力和社会参与能力提供了广阔的空间。然而，当人们为人工智能的发展而鼓掌欢呼时，李庆忠却观察到，对于残疾人来说，在科技发展背后还存在着新的隐忧。“当前大模型的前端应用程序和网页等仍存在无障碍缺陷，技术发展与无障碍基础建设不同步，如不采取有效措施，很可能形成新的数字鸿沟。”李庆忠表示。根据调查，目前有不少视障用户因验证码缺失语音替代、控件不兼容读屏软件等问题遭遇操作障碍，55岁以上用户首次使用人工智能APP的放弃率也普遍偏高。从很多视障人群的体验反馈来看，当前大部分的国产AI应用程序存在不同程度的无障碍问题，像前端应用程序在登录时的图形验证、操作界面的大量按钮缺少无障碍标签，会导致他们很难使用读屏软件顺利操作。“人工智能等新一代信息科技的发展，在对整个社会生产生活产生巨大推动作用的同时，也为我们残疾人在康复、就业、生活服务等方面提供了新的机遇，但残疾人的需求还远没有满足。究其原因，是从技术开发到助残应用这段路，供需双方的‘最后一公里’没能打通。”李庆忠这样说。对此，他认为，应出台相关规范，建立大模型应用无障碍评测流程及准入机制，同时也应大力支持智能假肢、康复机器人、脑机接口等前沿领域项目，通过赋能助残软硬件研发，降低助残辅助技术应用的开发和使用成本。“我们期望通过政策引导，推动助残科技更快发展，让科技创新的红利更多更快地惠及到残疾人。”

环境支持

让残疾人“有尊严地老去”

在关注信息无障碍发展的同时，李庆忠也留意到生活中的无障碍设施需要进一步完善。统计显示，我国现有60岁及以上老年人口3.1亿人，占全国总人口的22%。随着老龄化社会的到来，养老机构作为老年人生活的重要场所，其设施的无障碍程度直接关系到老年人、特别是残疾老年人的生活质量与安全。然而从现实来看，我国养老机构的无障碍环境建设情况却不容乐观。李庆忠通过调研发现，“像很多视力障碍、乘坐轮椅的老人虽具备一定独立生活能力，但在无障碍设施不完善的养老环境中会受到很大限制。”同时在养老机构中，高科技辅助器具的普及率也较低，不少养老机构对无障碍和残疾人的认识还有不足。对此，李庆忠认为，一方面应从融合养老入手，加强养老机构无障碍设施建设的改造和优化，提升养老机构的智能化和无障碍服务水平；另一方面，应当重视老年人的实际能力而不是依据其身体功能的障碍程度提供服务，同时倡导“环境支持型”照护理念，探索建立残疾人养老专区。“这样一来，可以更好满足不同类别的残疾人尤其是重度残疾人对于无障碍条件和服务的个性化需求。”

完善制度

保障残疾人的平等权利

除了对无障碍环境建设的思考之外，近年来，李庆忠也对残疾人在教育、就业等领域遇到的突出问题给予了深度关切。“当前，我国特殊教育事业蓬勃发展，众多残疾青年借助教育公平政策得以圆梦大学。但他们在实现高质量就业上，仍面临一些制度性障碍。如教师资格体检标准，就将具备教育能力的残疾人排除在外。”李庆忠介绍道，“而作为融合教育的核心平台，特殊教育资源中心在政策体系与规范建设、资源整合与跨部门协作、专业人才培养、经费保障与资源配置等方面仍存在短板。”针对调研中发现的这些问题，李庆忠认为，就业公平需从制度层面破除偏见。“其实，部分省份已在教师资格体检方面放宽了标准，允许视障、听障者报考特教学校岗位，并为考生提供延长考试时间等便利。”因此，他建议尽快分类修订体检标准，同时完善教师资格考试及入职支持体系，像为视障考生提供大字、盲文或电子试卷并适当延长考试时间等合理便利，建立学校残疾教师支持制度等，以便更加充分地发挥残疾教师的能力。在如何加快推进特殊教育资源中心高质量发展方面，李庆忠也有自己的思考。他建议，可依托高校科研优势，加快构建“国家-省-市-县-校”五级联动的特殊教育资源中心体系，推动听障、视障、智力障碍等分类资源中心专业化建设，实现按残疾类别分类施策的专业化支持。同时，创新“医-教-康-社”协同网络，打造全链条资源整合生态圈，通过健全特殊教育人才引育机制，完善经费保障机制，强化特殊教育资源供给效能，以此满足特殊群体日益凸显的个性化教育需求。